日常中常见的噪声有哪些？噪声消除是用来干什么的？

生活中常见噪声

1.高斯白噪声

高斯白噪声是指概率密度函数的统计特性满足高斯分布，功率谱密度函数为常数的噪声。必须同时满足这两个条件的噪声是高斯白噪声，满足第一个条件的噪声是高斯噪声，满足第二个条件的噪声是白噪声。

在通信系统的理论分析中，特别是在分析、在计算系统的抗噪声性能时，往往假设系统信道中的噪声为高斯白噪声。这是因为，第一，高斯白噪声可以用具体的数学表达式表示，便于推导分析和运算;其次，高斯白噪声确实反映了特定信道中的噪声，真实地代表了信道噪声的特性。

2.高斯有色噪声

统计特性服从高斯分布，功率谱密度不满足怀特特性，即功率谱不是常数。大多数音频噪音，如风扇噪音、行驶的汽车和四处走动的人产生的噪音等。由于信道的影响，有时白噪声通过信道后会变成色噪声。

3.脉冲噪声

本文应用了具有稳定分布的脉冲噪声模型。在通信、雷达、在水声和声纳领域遇到的信号和噪声中，有大量具有突出尖峰特征的信号和噪声，它们显著偏离传统的高斯分布，通常应用更广泛“稳定分布模型被用来描述这种具有强脉冲的随机信号。

4.工频干扰

我国市电频率为50Hz，交流电源产生的电磁干扰称为工频干扰。

噪声消除

噪音消除指的是消除、削弱或抑制图像中的随机变化干扰。它是由测量误差和成像过程中一些不确定的随机因素形成的效应，统称为噪声。噪声消除是图像恢复的任务之一。系统噪声一般被视为点扩散函数的函数，作为图像退化模型的一个组成部分，如大气扰动，在建模时考虑随机噪声，在图像复原过程中消除。